Построение семантического поиска по документации с использованием Semantic Kernel и Kernel Memory

Для работы с большими языковыми моделями (БЯМ) необязательно знать Python. Для .NET уже всё написали! 

С помощью таких инструментов как LLamaSharp, Semantic Kernel и Kernel Memory разберемся, что такое RAG. Посмотрим, как можно самому локально поднять модель и собрать простой чат с использованием RAG. Разберем все моменты от возникновения потребности до простой имплементации. По пути бегло посмотрим на технологии и на то, как они работают внутри.

Вас ожидает увлекательное путешествие в мир поиска, векторных представлений (embeddings), БЯМ. Вы узнаете, как все это вместе работает и «заводится» на .NET.