Расписание

Все мы уже давно живем в мире, где распределенные системы стали нормой. А умение их проектировать — необходимостью.

На примере реальной задачи из жизни финтеха:

1. Обсудим, как реализовать гарантии доставки, в том числе exactly-once delivery, и какие бывают препятствия.
2. Выясним, как всегда обрабатывать сообщения в нужном порядке.

Доклад о попытках совместить масштабируемость и параллелизм с гарантией строгого порядка обработки сообщений в Transactional Outbox и иных системах для фонового выполнения задач. Рассмотрим проверенные на практике подходы, методы оптимизации, неочевидные и коварные особенности PostgreSQL.

На мастер-классе мы вместе определим, какие варианты распила монолита могут быть, разобьем существующий монолит на ограниченные контексты, спроектируем несколько шагов выпила частей из монолита. А еще изобретем несколько паттернов и обсудим плюсы и минусы реализаций.

Проектирование и валидация архитектуры становятся основным полем деятельности в век, когда код отдан на откуп ИИ. Поговорим об автоматизации контроля качества архитектуры и об open-source инструменте, который позволяет это легко внедрить.

На воркшопе по Event Storming вы научитесь эффективно использовать этот мощный инструмент для проектирования систем. 

В теории шардирование — простая и понятная идея, однако на практике всё намного сложнее. В докладе мы обсудим подходы и рекомендации по работе с шардированными базами данных, и увидим, как и почему из-за шардирования может сломаться продакшен.

Микросервисы дают независимость, но платить за нее приходится накладными расходами, отладкой и сложностью деплоя. Альтернатива — модульный монолит: одно приложение, один процесс, но код разбит на независимые модули с четкими границами.

В докладе покажу, как собрать такую архитектуру в ASP.NET Core из коробки — через HostingStartup, ApplicationParts и IEntityTypeConfiguration для EF Core. Без сторонних библиотек и переписывания кода. И всё это работает в одном контейнере и запускается по F5.

Обзор исследований рынка: DORA, отчеты бигтехов и наше собственное исследование AI4SDLC 2026. 

Как мы в SoftLight построили production-ready AI-помощника, который понимает контекст команды и работает рука об руку с .NET-инфраструктурой.

Как создать систему контроля для ИИ-агента средствами экосистемы .NET.

Чтобы агент не застревал на «вот правки, дальше сами», вокруг него нужен harness — инженерный контур из памяти проекта, скиллов и MCP. Покажу на опыте Яндекса, как построить такую среду и как при этом меняется роль инженера.

Рассказ о домашней ИИ-лаборатории. О том, можно ли уйти от облаков на практике, об экспериментах с железом от игрового до профессиональных GPU, чуть-чуть методологии и результаты обучения команды в свободное от работы время.

Microsoft Agent Framework — темная лошадка. Вроде и понятно, что он для написания агентов, но непонятно только, зачем это делать? И у нас как раз появилась задача, для которой эта технология идеально подходила. О том, как работает MAF и как мы его применили, я и расскажу в своем докладе.

Развенчиваем миф о SIMD в .NET как о «магической кнопке» для гарантированного ускорения и на реальном кейсе матричных вычислений показываем, почему векторный код может работать вхолостую.

Вы узнаете, какие скрытые факторы «съедают» производительность и как определить ту грань, за которой векторизация становится избыточной.

Узнаем, чем отличаются EventSource, DiagnosticSource, ActivitySource. Научимся внедрять их в свой и чужой код.

В докладе я сравню производительность Native AOT и JIT в .NET 10 на процессорах с архитектурами x86-64 и ARM64, используя реальные алгоритмы, и покажу, насколько сильно выбор набора инструкций процессора (SSE/AVX2/AVX512) влияет на скорость работы AOT-приложения.

Также разберу недокументированные настройки проекта и особенности тестирования Native AOT с помощью BenchmarkDotNet. Отдельно расскажу об ожидаемых изменениях в кодогенерации в .NET 11 и их влиянии на производительность и совместимость.

Мы возьмем одинаковые примеры кода и сравним по разным параметрам.

Реальная история о том, как мы с командой прошли путь от 30—40 минут на один запуск интеграционных тестов до 3—4 минут. Обсудим, как мы к этому пришли, какие ошибки совершали по пути и на чем в итоге остановились.

Рассмотрим и реализуем парочку базовых фич ToDos-приложения через тесты — по TDD (Test-Driven Development, разработка через тестирование).

Докажем, что TDD — хоть и superpower, но не rocket science и доступна каждому.

На стороне .NET покажу примеры и для EF Core, и для LINQ to DB.

Extension Members в C# 14 делают внешний API похожим на API самого типа: теперь расширениями могут быть свойства, статические члены и операторы. В докладе разберем, как эта выразительность влияет на проектирование .NET API, совместимость и поведение кода в разных контекстах, а также где удобный синтаксис помогает, а где превращается в скрытую бизнес-логику и источник дополнительной сложности.

Мы в Контуре запустили эксперимент по созданию собственной IDE. В докладе расскажу, что из этого вышло.

Обсудим, почему, несмотря на наличие крупных ракет-носителей, в космосе до сих пор нет дата-центров, нужны ли они вообще, как устроена опорная инфраструктура вычислений в космосе. Попробуем прикинуть, как написать и запустить код на .NET на настоящем космическом аппарате, заодно обсудив, как Microsoft заходила и уходила в космос, а также что же из сделанного осталось и работает до сих пор.

Открываем конференцию для .NET-разработчиков — DotNext 2026.

Приведу пример задачи из продакшен-проекта, для которой DomainEvents будут полезными. Покажу разницу между DomainEvents и ApplicationEvents. Поделюсь актуальной реализацией DomainEvents на современном стеке.

Подводим итоги конференции DotNext 2026.