Доклады

На мастер-классе мы вместе определим, какие варианты распила монолита могут быть, разобьем существующий монолит на ограниченные контексты, спроектируем несколько шагов выпила частей из монолита. А еще изобретем несколько паттернов и обсудим плюсы и минусы реализаций.

В докладе я сравню производительность Native AOT и JIT в .NET 10 на реальных алгоритмах и покажу, насколько сильно выбор набора инструкций процессора (SSE/AVX2/AVX512) влияет на скорость работы AOT-приложения.

Также разберу недокументированные настройки проекта и особенности тестирования Native AOT с помощью BenchmarkDotNet. Отдельно расскажу об ожидаемых изменениях в кодогенерации в .NET 11 и их влиянии на производительность и совместимость.

Все мы уже давно живем в мире, где распределенные системы стали нормой. А умение их проектировать — необходимостью.

На примере реальной задачи из жизни финтеха:

1. Обсудим, как реализовать гарантии доставки, в том числе exactly-once delivery, и какие бывают препятствия.
2. Выясним, как всегда обрабатывать сообщения в нужном порядке.

Как создать систему контроля для ИИ-агента средствами экосистемы .NET.

Микросервисы дают независимость, но платить за нее приходится накладными расходами, отладкой и сложностью деплоя. Альтернатива — модульный монолит: одно приложение, один процесс, но код разбит на независимые модули с четкими границами.

В докладе покажу, как собрать такую архитектуру в ASP.NET Core из коробки — через HostingStartup, ApplicationParts и IEntityTypeConfiguration для EF Core. Без сторонних библиотек и переписывания кода. И всё это работает в одном контейнере и запускается по F5.

На стороне .NET покажу примеры и для EF Core, и для LINQ to DB.

Доклад о попытках совместить масштабируемость и параллелизм с гарантией строгого порядка обработки сообщений в Transactional Outbox и иных системах для фонового выполнения задач. Рассмотрим проверенные на практике подходы, методы оптимизации, неочевидные и коварные особенности PostgreSQL.

Узнаем, чем отличаются EventSource, DiagnosticSource, ActivitySource. Научимся внедрять их в свой и чужой код.

Рассказ о домашней ИИ-лаборатории. О том, можно ли уйти от облаков на практике, об экспериментах с железом от игрового до профессиональных GPU, чуть-чуть методологии и результаты обучения команды в свободное от работы время.