Как закрывать весь SDLC с помощью агента

ИИ-агенты уже неплохо пишут код, но дальше застревают на «вот правки, дальше сами» — потому что вокруг агента нет среды, в которой изменение можно довести до прода. Этот доклад — про то, как построить такой harness: инженерный контур из памяти проекта, скиллов и MCP, который превращает агента из генератора кода в участника всего SDLC. Расскажу на примере своего опыта в Яндексе, как построить необходимую среду для агента, например:

• Память проекта — архитектура и решения рядом с кодом.
• Skills — общий каталог нужных инфраструктурных скиллов.
• Правила для командной работы — как настраивать skills, hooks и MCP под общий проект.

Также поговорим о меняющейся роли инженера.