ИИ уверен. Я нет. Как не потерять контроль над разработкой

В 2025-м все развлекались vibe coding, а в 2026-м внезапно оказалось, что ИИ-агенты уже отлично пишут код. Мы перешли от фазы восторга к необходимости вырабатывать новые подходы и встраивать агентов в реальный цикл разработки. На смену хаотичному «вайб-кодингу» пришел Agentic Engineering.

У меня, ведущего .NET-разработчика, большой опыт приемочных ревью и работы с кодом, принятым от аутсорса. Именно поэтому я провела эксперимент: полностью доверила агенту разработку коммерческого продукта с нуля и проверила, какой уровень контроля действительно нужен. Целью было найти золотую середину — получить качественную поддерживаемую кодовую базу, не проверяя каждую строчку за ИИ.

В процессе тщательно фиксировались все проблемы, и под каждую из них выстраивался процесс: поймать ошибку до продакшена, сделать агента подконтрольным и научить его самостоятельно получать обратную связь. В результате родилась система правил и проверок, построенная на инструментах экосистемы .NET и оформленная в открытый репозиторий.

В докладе подробно разберу эту систему и покажу, как заставить «джуна на максималках» играть по строгим правилам взрослого продакшена.